استفاده از یادگیری ماشین به منظور مکانیابی بهینه چاه در مخزن
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی هوش مصنوعی، علم داده و تحول دیجیتال در صنعت نفت و گاز
- کد COI اختصاصی: OILANDGAS01_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 352
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس
دانشیار دانشکده شیمی، دانشگاه تربیت مدرس
دانشیار دانشکده شیمی، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
هزینه حفاری در جستجو برای نفت و گاز در میدان ها با ناهمگنی زیاد، بسیار بالا است. درنتیجه جامعه مهندسی نفت به دنبالراه حل های ابتکاری برای به حداکثر رساندن بازیافت نفت در پایان تکمیل چاه هستند. یکی از راههای به حداکثر رساندن تولیدنفت و گاز، مکان یابی صحیح چاه است. در این مطالعه، به کمک شبیه ساز مخزن، دی اکسید کربن با الگو پنج نقطه معکوس بهیک مخزن همگن تزریق شد تا بازیافت نفت را بهبود بخشد. در این سناریو، پارامترهای متفاوتی همچون مکان چاه تزریقی،فاصله چاه ها تولیدی و تزریقی، زاویه بین آنها و درنهایت نرخ تولید و نرخ تزریق تغییر پیدا کرد تا بتوان تغییر تابع هدف این مطالعه یعنی ارزش فعلی خالص را بررسی نمود. سپس با استفاده از دو الگوریتم یادگیری ماشین یعنی LightGBM و XGBoost مدل جایگزینی ساخته شد تا بتوان تخمینی از بهترین مکان چاه بر اساس تابع هدف داشت. درنهایت پس از مقایسه این دو الگوریتم ها، هردو آنها نتایج خوبی از خود نشان داده اند و R۲ برابر ۰.۹۴ داشتند؛ و ازنظر خطا نیز الگوریتم XGBoost خطای بیشتری در محاسبه تابع هدف داشت. ازنظر مجموع زمان آموزش و آزمودن، الگوریتم LightGBM سریع تر عمل نمودکلیدواژه ها
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، مکانیابی چاه، ازدیاد برداشت توسط دیاکسید کربن، مدل جایگزین مدل سازیمخزنمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی ریسک های ایمنی و زیست محیطی شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی با کمک تکنیک هازن
- بررسی هیدرودینامیک و زمان اختلاط مخرن همزندار با استفاده از تکنیکهای سرعت سنجی ذرات و القای صفحهای نور فلئورسانس
- کاربردها و چالش های موجود در استفاده از روش تست سازند جهت بررسی خواص استاتیک و دینامیک مخزن
- کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی فرصت های صادرات محصولات صنعت پتروشیمی
- روش های ازدیاد برداشت نفت با استفاده از گاز در میادین فراساحلی: ویژگی ها، نحوه اجرا و شرایط عملیاتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.