بهینه سازی روش های بازیابی فلزات باارزش از کاتالیست های مستعمل پالایشگاهی بااستفاده از روش طراحی آزمایش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی هوش مصنوعی، علم داده و تحول دیجیتال در صنعت نفت و گاز
- کد COI اختصاصی: OILANDGAS01_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 353
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران
استاد، دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
بازیابی فلزات باارزش از کاتالیست های مستعمل پالایشگاهی به عنوان راهکار ارزشمند برای مدیریت پسماند و تامین منابعثانویه این فلزات، حائز اهمیت می باشد. عمده ترین عناصر موجود در کاتالیست های مستعمل پالایشگاهی شامل کبالت،مولیبدن، نیکل، پلاتین و تنگستن می باشد. روش های کلی استخراج و جداسازی فلزات باارزش از کاتالیست های مستعملپالایشگاهی شامل پیرومتالورژی و هیدرومتالورژی می باشد. انتخاب و بهینه سازی روش استخراج و بازیابی فلزات شامل مزایاییاز قبیل: مصرف انرژی پایین تر، تولید محصولات و آلاینده های گازی کمتر، تولید کمتر ضایعات صنعتی، ایمنی و سرمایه گذاریکمتر میباشد. اثر پارامترهای مختلف مانند: دما، زمان، اندازه ذرات پسماند جامد، نسبت جامد به مایع، دور همزن، نوعبر فرآیند منتخب در نرم افزار طراحی آزمایش بررسی می گردد. سپس با pH اکسیدکننده مصرفی، میزان تزریق اکسیژن وکمک علم داده و شبکه های عصبی مصنوعی، میتوان الگوهای حساس به تغییرات ناخواسته یا نقص های احتمالی را شناساییو در نتیجه در هزینه های عملیاتی بازیابی فلزات باارزش صرفه جویی کرد. همچنین این فناوری به اتخاذ تصمیم های بهینه،متمرکز کردن مدیریت داده ها و یکپارچه سازی آنها، کمک میکند. هدف این مقاله، توسعه کاربرد روش طراحی آزمایش سطحپاسخ و شبکه عصبی مصنوعی در فرآیند استخراج فلزات باارزش از پسماندهای صنعت نفت می باشد که ضمن تحلیل اثرپارامترها و انتخاب شرایط بهینه استخراج به بررسی محدودیتها و تعیین مواردی که نیاز به بررسی بیشتری دارند، می پردازد.کلیدواژه ها
کاتالیست های مستعمل پالایشگاهی،بازیابی فلزات باارزش، روش سطح پاسخ و شبکه های عصبی مصنوعی.مقالات مرتبط جدید
- یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت
- وارون سازی داده های سونداژ الکتریکی قائم با استفاده از شبکه عصبی همامیختی-خودرمزگذار
- وارون سازی لرزه ای زمین آماری با مدل های پیوستگی فضایی محلی تطبیق پذیر
- مقدمه ای بر معرفی نرم افزار پردازش داده های لرزه ای SEPAR
- مقایسه شبکه اندازه گیری گرانی در منطقه اسفراین با شبکه حاصل از آنالیز فرکتال
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.