Analyzing and predicting drought in arid and semi-arid regions by using atmospheric general circulation model and RCP scenarios
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی و دومین همایش ملی مدل سازی و فناوری های جدید در مدیریت آب
- کد COI اختصاصی: MIWM02_175
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 300
نویسندگان
M.Sc., Civil Engineering, Water and Hydraulic Structures, Young Researchers and Elite Club, MashhadBranch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Department of surveying and Geomatics Engineering, College of Engineering, University of Tehran,Tehran, Iran
Allame Helli High school, Birjand Education Department, Birjand, Iran
Department of surveying and Geomatics Engineering, College of Engineering, University of Tehran,Tehran, Iran
Department of Civil Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
چکیده
Drought is a climatic phenomenon that almost happens in every climate situation, because Iran country is located in the arid belt of earth, the importance of drought and analyzing it in the past and future is important for us to programming and managing the water resources. In this research which was done in the study area of the watershed region of Kashfrud, the effect of climatic changes in the climatic precipitation parameter under two scenarios of RCP۴.۵ and RCP۸.۵ in the study period (۱۹۹۸۷-۲۰۱۶) was analyzed and surveyed. To analyze drought in the study region by using Standard Precipitation Index (SPI) and surface water supply index (SWSI), the occurrence and time of climatic and hydrological drought were analyzed. For predicting the future period precipitation by atmospheric general circulation model of MIROC۵ and by using small scale (Delta) method under release scenarios RCP۴.۵ and RCP۸.۵, the future precipitation data were achieved, then standard precipitation index in the next ۳۰ years’ period (۲۰۱۹-۲۰۴۸) was calculated. Using the implemented calculations in standard precipitation index and analyzing the results in the next ۳۰ years, the number of dry and very dry months; means index number less than -۱.۵, in the study area was achieved. Based on the achieved results from the standard precipitation index (SPI) in the annual scale in Mashhad and Golmakan station, the first decades of the study period (۱۹۸۷-۱۹۹۶) and future periods (۲۰۱۹-۲۰۲۸) are the driest periods. Also, the results of hydrologic drought index in annual scale in Mashhad station indicates ۱۹ dry years and in Golmakan station indicates ۱۶ dry years.کلیدواژه ها
drought, climatic changes, RCP scenarios, atmospheric general circulation model, Kashfrudمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی نقش تبلیغات دهان به دهان الکترونیکی در فروشگاههای زنجیره آنلاین بر ارزش ویژه برند از طریق نقش واسطه قوم گرایی مصرف کننده و نقش تعدیلی اعتماد درک شده
- بررسی مدیریت درآمد مبتنی بر شبکه های عصبی
- یک روش جدید از بکارگیری خط و مش سازمانی در تحلیل رفتار سازمانها
- بررسی قیمت گذاری ثابت و پویا در مدیریت درآمد
- بررسی فرایند مدیریت استعدادها در حوزه منابع انسانی ادارات
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.