Forest Fire Assessment and Estimation Using Landsat ۸ and Sentinel ۲ Satellite Images in Google Earth Engine
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی و دومین همایش ملی مدل سازی و فناوری های جدید در مدیریت آب
- کد COI اختصاصی: MIWM02_125
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 87
نویسندگان
Forests, Range and Watershed Management Organization, Tehran, Iran
Young Researchers and Elite Club, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran;
Birjand Water and Waste Water Company, Southern Khorasan, Birjand, Iran
Master Research Institute of Forest and Rangeland, Tehran, Iran;
Department of surveying and Geomatics Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Allame Helli High School, Birjand Education Department, Birjand, Iran
چکیده
Different natural hazards which are sometimes caused by climatic processes such as fires, have put human life at stake throughout the course of history. Forest fire which is said to be one of the major causes of deforestation has been recognized as a major crisis in recent years. Satellite imagery and remote sensing techniques can effectively contribute to investigation of forest and rangeland fires. In the present study, the GEE system was used to assess the severity of fire in the Arasbaran Protected Area. For this purpose, Landsat ۸ and Sentinel ۲ satellite images as well as NBR (normal burning ratio) and dNBR indices were used for this purpose. According to the results, the map of areas with high fire risk can effectively contribute to forest fire management across the region.کلیدواژه ها
Arasbaran region, dNBR index, Remote Sensingمقالات مرتبط جدید
- مطالعه عوامل تاثیرگذار بر نوآوری محصولات صادراتی با در نظر گرفتن قابلیت های بازاریابی و شدت رقابت (مورد مطالعه: فرش کاشان)
- تاثیر پیچیدگی پروژه بر انتخاب استراتژی های مدیریت پروژه شرکت های ساختمانی ایالات متحده آمریکا
- بررسی انواع اختلالات شفاهی زبان در محیط کلاس
- بررسی مدل ها و استراتژی ها در توسعه محصول جدید Investigating Models and Strategies in New Product Development (NPD)
- بررسی تاثیر مدیریت کیفیت جامع بر نوآوری سازمانی (مورد مطالعه : بانک ملی ایران)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.