آزمون های سنجش نرمال بودن داده های اقلیمی شهرستان بیرجند در محیط R

سال انتشار: 1401
محل انتشار: اولین همایش بین المللی و دومین همایش ملی مدل سازی و فناوری های جدید در مدیریت آب
کد COI اختصاصی: MIWM02_065
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 120

نویسندگان

عضو گروه پژوهشی خشکسالی و تغییر اقلیم، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.

چکیده

از آنجایی که در مناطق خشک و بیابانی وضعیت داده های اقلیمی بسیار متغیر بوده و برخی از سال ها امکان وجود داده پرت است و این می تواند نرمال بودن داده ها و نهایتا نتایج آزمون های آماری را مورد تاثیر قرار دهد این تحقیق به بررسی آزمون های سنجش نرمال بودن داده های اقلیمی شهرستان بیرجند می پردازد. در این تحقیق، وضعیت نرمال بودن داده های بارندگی و درجه حرارت متوسط سالیانه شهرستان بیرجند در دوره ۱۵ ساله (۱۴۰۱-۱۳۸۶) مورد بررسی قرار گرفت. نمودارهای کلیماتوگراف، باکس پلات، نمودار چارک –چارک (Q-Q) و آزمون های آماری Pearson Chi-Square، Shapiro Wilk، Shapiro Francia، Andeson Darling، Lilliefors و Smirnov Kolmogorov در محیط R ترسیم و تجزیه و تحلیل شد. نمودار جعبه ای مقادیر بارندگی ۱۵ ساله نشان داد که سال های مورد مطالعه فاقد داده پرت هستند. اما نمودار جعبه ای درجه حرارت نشان داد که یکی از سال ها جزو داده های پرت محسوب می شود. از آنجایی که مقادیر p.value آزمون های متداول نرمالیتی کمتر از ۰۵/۰ است، داده ها از توزیع نرمال برخوردار هستند. در تحقیق حاضر کاربرد همزمان روش های توصیفی عددی و گرافیکی به همراه آزمون های آماری مورد بررسی قرار گرفت و نتایج مکمل یکدیگر بودند. همچنین توصیه شد که در تحقیقاتی که حجم نمونه آن کمتر از ۱۰۰ عدد است از آزمون Smirnov Kolmogorov استفاده نشود.

کلیدواژه ها

بارندگی، داده پرت، دما، نمودار جعبه ای، نرمالیتی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.