برآورد هدایت هیدرولیکی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: اولین همایش بین المللی و دومین همایش ملی مدل سازی و فناوری های جدید در مدیریت آب
  • کد COI اختصاصی: MIWM02_032
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 167
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیرا مصری

دکتری علوم و مهندسی خاک، دانشگاه شهرکرد، گروه علوم و مهندسی خاک

شجاع قربانی دشتکی

استاد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه شهرکرد

حسین شیرانی

استاد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه رفسنجان

ابوالقاسم کامکار روحانی

دانشیار گروه مهندسی نفت، معدن و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود

حمیدرضا متقیان

دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه شهرکرد

چکیده

هدایت هیدرولیکی از ویژگی های فیزیکی و از شاخص های کیفیت خاک است. اندازه گیری هدایت هیدرولیکی وقت گیر و هزینه بر است هم چنین نیاز به وسیله برآورد آن را با مشکلاتی مواجه می سازد. از این رو استفاده از داده های زودیافت فیزیکی، شیمیایی و ژئوفیزیکی خاک و مدلسازی هدایت هیدرولیکی با داده های زودیافت و روش های یادگیری ماشین همانند شبکه عصبی مصنوعی می تواند کمک شایانی در برآورد ویژگی های دیریافت همانند هدایت هیدرولیکی خاک داشته باشد. پژوهش انجام شده در استان چهارمحال و بختیاری انجام پذیرفت. بدین منظور نمونه های خاک از مناطق مختلف شهرکرد و روستای مرغملک جمع آوری شد. پس از انجام آزمایشات فیزیکی و شیمیایی خاک داده ها در نرم افزار متلب وارد و به وسیله شبکه عصبی مدلسازی شدند. نتایج نشان داد که ضریب همبستگی R۲ در این پژوهش در شبکه عصبی مصنوعی برای داده های آموزش و آزمون به ترتیب (۸۲/۰ و ۷۵/۰) میزان خطا RMSE (۰۰۴۴/۰، ۰۰۵۶/۰) است.

کلیدواژه ها

ثابت دی الکتریک، مقاومت الکتریکی، هوش مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.