بررسی کارایی مدل های ریزمقیاس نمایی آماری LARS-WG و SDSM در شبیه سازی دما و بارش

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 48، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_IJSWR-48-2_003
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 103
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی سلاجقه

دانشگاه تهران، دانشکده منابع طبیعی

الهام رفیعی ساردویی

دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

علیرضا مقدم نیا

دانشگاه تهران. دانشکده منابع طبیعی

آرش ملکیان

دانشگاه تهران. دانشکده منابع طبیعی

شهاب عراقی نژاد

دانشگاه تهران دانشکده ابیاری

شهرام خلیقی سیگارودی

دانشگاه تهران. دانشکده منابع طبیعی

امین صالح پورجم

موسسه تحقیقات ابخیزداری و حفاظت خاک

چکیده

در این تحقیق، نتایج دو روش ریزمقیاس نمایی SDSM و LARS-WG با در نظر گرفتن معیارهای خطا، ازلحاظ بارش روزانه، دماهای حداقل و حداکثر روزانه در دو ایستگاه سینوپتیک روانسر و کرمانشاه مقایسه می شود. در هر دو مدل دوره زمانی ۱۹۸۸-۱۹۶۱ و ۱۹۸۹-۲۰۰۱ به ترتیب برای انجام واسنجی و صحت سنجی در نظر گرفته شدند. نتایج کلی نشان داد که مدل SDSM در دو ایستگاه موردبررسی، در هر دو مرحله واسنجی و صحت سنجی، برای دماهای حداقل و حداکثر روزانه عملکرد بهتری نسبت به الگوی LARS-WG دارد درحالی­که برای بارش روزانه، مدل LARS-WG دارای عملکرد بهتری می­باشد. از نتایج ریزمقیاس نمایی، چنین نتیجه گیری می­شود که در دو دهه ۲۰۲۰ و ۲۰۵۰ تحت سناریو A۲ و با به کارگیری مدل بزرگ مقیاس HadCM۳، ایستگاه کرمانشاه و روانسر با میزان بارش کمتری مواجه می‍شوند. هم چنین پیش بینی ها نشان می دهد که در هر دو مدل دمای حداقل و دمای حداکثر در دو دهه آتی تحت سناریو A۲ در هر دو ایستگاه افزایش می یابد.

کلیدواژه ها

تغییر اقلیم, بارش, دمای حداقل, دمای حداکثر

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.