ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ایمن‌سازی راندمان موتورهای جست و جوی عنکبوتی با ترکیب تکنیک‌های منطق فازی و سیستم‌های درختی

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 963 | نظرات: 0
سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: DOROUDIT01_137
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ایمن‌سازی راندمان موتورهای جست و جوی عنکبوتی با ترکیب تکنیک‌های منطق فازی و سیستم‌های درختی

محمد رضا فرقانی - کارشناسی ارشد مهندسی نرم‌افزار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد - ع

چکیده مقاله:

یکی از چالش‌های پر دردسر و مشکل ساز در اینترنت فعلی ، افزایش روزافزون و تصاعدی صفحات وب و آرزوهای آن‌ها و عدم کنترل سیستماتیک روی آن‌ها و همچنین کاهش دمای صورت ذخیره، بازیابی و جستجوی آن‌ها و اطلاعات در آن‌ها می‌باشد. اکثر موتورهای جستجو از حافظه هیجان پی و از تکنیک‌های جستجوی قدیمی و سنتی نظیر جست‌وجوی خطی و یا بعضا اینکه منطق فازی برای این امر استفاده می‌کنند. موتورهای جستجو صرفاً از آدرس‌های URL به منظور جستجو و نمایش صفحات درخواست شده بهره می‌جوید در حالی که موتورهای جست و جوی عنکبوتی می‌بایست که با بررسی آماری دسترسی های قبلی به URL درخواست شده این آدرس را در آدرس‌های مهم جستجوگر برای دسترسی سریع‌تر کاربران این صفحات در جست‌وجو های بعدی قرار دهد. دو مشکل عمده در این مبحث وجود دارد: یکی ظرفیت کم و محدود حافظ سرویس دهنده هاون رابطه‌ها ی جستجو و دیگری توانایی در صورتی که در پردازش این سوابق و جستجو ها می‌باشد . یک مشکل معمول موتورهای جستجو و WEB SPIDER ها با مقیاس بزرگ اینست که چگونه تعداد زیادی از آدرس‌های کاراکتری یا URL را که با آن‌ها مواجه می‌شود کنترل کند. موتورهای جست و جوی قدیمی که سخت برای ذخیره آدرس‌های URL بدون هیچ گونه فشرده سازی استفاده می‌کردند که این عمل باعث کارایی کند و غذای زیاد می‌شد. در این مقاله یک الگوریتم فشرده سازی URL شرح داده شده که اجازه می‌دهد فشرده سازی و بازسازی به شکل مؤثری انجام شود. الگوریتم فشرده سازی در یک طرح کدگذاری کتاب به منظور گشودن URL هایی که پیشرفت‌های مشترک را به اشتراک گذاشته است و یک درخت AVL یا همان ADELSON_VELSKII LANDIS به منظور سرعت جست‌وجوی مقصر پایه‌گذاری شده است.

کلیدواژه ها:

AVL SEARCH TREE ، BALANCEDTREE ، SEARCH ENGINE ، AVL TREE ، FEZZY LOGIC

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/173562/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرقانی، محمد رضا،1391،ایمن‌سازی راندمان موتورهای جست و جوی عنکبوتی با ترکیب تکنیک‌های منطق فازی و سیستم‌های درختی،همایش منطقه ای علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دورود،،،https://civilica.com/doc/173562

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، فرقانی، محمد رضا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1391، فرقانی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • M _ Bu r3ner.Crawl ing towards Eternity : Building an ...
  • B. S. Michel , k. Nikoloudakis, P. Reiher, and L. ...
  • http ://www. CSe .ohio-state.ed u/-gu ra ri/cou rse/ci s680/cis680C h ...
  • htt _ ://www.el i.sdsu.edu/cou rses/fa _ _ 96/cs660/n otes/avl/avl .html ...
  • htt p ://e _ .wi ki ped ia .org/wi ki/AVL_tree ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 8,366
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی