سمیه روحانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان

با توجه به اینکه توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری یک فرایند پرخطر است، مدیریت و ارزیابی ریسک در تولید نرم‌افزار امری ضروری است . در این مقاله فاکتورهای مهم نیست که نرم‌افزار به عنوان ورودی مدل شبکه‌های عصبی در نظر گرفته شده و هدف ساخت مدلی با حداقل ریسک می‌باشد به داده‌ها از پروژه‌های واقعی از طریق پرسش‌نامه به دست آمده از و نتایج آزمایشات نشان می‌دهد که آنالیز دیسک‌های نرم‌افزاری در صد موفقیت پروژه را بهبود می‌دهد .

هوش محاسباتی ، شبکه‌های عصبی، پرسپترون چند لایه ، یادگیری در شبکه‌های عصبی، ریسک‌های نرم‌افزاری