ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص هوشمند خودرو با استفاده از شبکه‌های عصبی چند لایه

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 1049 | نظرات: 0
سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: DOROUDIT01_039
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص هوشمند خودرو با استفاده از شبکه‌های عصبی چند لایه

امین عشیر - دانشجوی کارشناسی - گروه کامپیوتر - نامه دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول -
محمد عشیر - دانشجوی کارشناسی - گروه ترک - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول - شوشتر
عادل سرمست - کارشناسی ارشد - گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول - دزفول

چکیده مقاله:

امروزه صنعت خودرو در کانون توجه مشتریان قرار گرفته است و کیفیت ارائه محصولی عنصری ضروری و واجب در بازارهای رقابتی فعلی محسوب می‌شود . امنیت از پارامترهای اصلی در انتخاب خود را محصور می‌شود. به همین منظور از پایگاه داده استاندارد car با شش ویژگی و 1728 نمونه استفاده شده است . در این مقاله از شبکه چند لایه ای پرسپترون mlp به همراه دسته‌بندی های مجتمع bagging و adaboostm1 در شناسه بهترین اتومبیل از نظر امنیت استفاده شده است . نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد دسته‌بندی bagging به همراه mlp دارای دقتی بیش از 98% در شناسایی خودرو با امنیت می‌باشد .

کلیدواژه ها:

چند لايه‌اي پرسپترون mlp ، bagging ، adaboostm1 ، تشخيص الگو، امنيت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/173464/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عشیر، امین و عشیر، محمد و سرمست، عادل،1391،تشخیص هوشمند خودرو با استفاده از شبکه‌های عصبی چند لایه،همایش منطقه ای علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دورود،،،https://civilica.com/doc/173464

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، عشیر، امین؛ محمد عشیر و عادل سرمست)
برای بار دوم به بعد: (1391، عشیر؛ عشیر و سرمست)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • http ://archive.ics _ uci _ e du/ ml/datasets/C ar+Evaluation ...
  • Miguel Rocha, Paulo Cortez, Joes Neves. (2007). "Evolution of neural ...
  • MATLAB Help, MATLAB Version 7 .0 _ 6.234(R2008a), the MathWorks, ...
  • http:/www.cs .waikato. _ .nz/-ml/weka, November 2011 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,907
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی