پیش بینی میزان عملکرد محصول گندم دیم با استفاده ازمدل رگرسیون درختی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی
- کد COI اختصاصی: NCAGM01_194
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1292
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دا
چکیده
یکی از مشکلاتی که کشاورزی در دنیا بویژه در مناطق خشک با آن روبه رو است ، نوسان میزان بازده محصولات دیم طیسالهای مختلف است. عوامل آب و هوایی همچون میزان بارش،درجه حرارت،رطوبت نسبی و... که کنترل آنها تقریبا از دستانسان خارج است، بر روی عملکرد گندم دیم تاثیر بسزایی دارند؛ بنابراین شناخت معیارهای اقلیمی موثر بر میزان محصولبسیار حائز اهمیت است،زیرا با تهیه مدلهایی برای پیشبینی محصول میتوان برنامه ریزیهای لازم را برای تامین نیازهای درصورت کمبود و ذخیره در سیلوها در صورت مازاد انجام داد. درسالهای اخیر استفاده ازسیستمهای هوشمند)مدلهای درختی، شبکه عصبی و.......(برای برآوردپدیدههای هیدرولوژی و کشاورزی افزایش چشمگیری داشته است. این مطالعه با هدف امکان استفاده از مدل رگرسیون درختی) که از جمله روشهای هوشمند می باشد (در پیشبینی عملکرد محصول دیم درکشورایران و مقایسهی آن با مقادیر واقعی به انجام رسید. در اینمطالعه ازدادههای ایستگاههای هواشناسی مراکز کلیه استانها در سالهای 4731 تا 4731 استفاده شده است.ضریب همبستگی 0/59 بیانگر این مطلب بود که مدل رگرسیون درختی بادقت قابل قبولی قادر به پیشبینی عملکرد محصول گندم دیم می باشد.کلیدواژه ها
گندم دیم، معیارهای اقلیمی، سیستمهای هوشمند، مدل رگرسیون درختیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.