CO Pollutant Evaluation Using Two Artificial NeuralNetwork Algorithms in Tehran
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی و هفتمین همایش ملی معماری و شهر پایدار
- کد COI اختصاصی: NCSAC07_194
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 110
نویسندگان
Assistant Professor in Surveying Engineering, Department of Civil Engineering, Shahid Rajaee TeacherTraining University, Tehran, Iran,
چکیده
Air pollution is one of the most important environmental problems of the last century that threatens human health. Air pollution is the presence of one or more pollutants in the open air that are harmful to humans, animals, plants and property. Air pollution unacceptably disturbs the comfortable use of life. In this paper, the CO pollutant city was evaluated in Tehran using two artificial neural network algorithms BFGS Quasi-Newton and Resilient Backpropagation. The result indicated that the Resilient Backpropagation algorithm has less error with five hidden layers, and its root mean square is equal to ۱.۱۱۳۰.کلیدواژه ها
Air pollution, Artificial Neural Network,CO,RSمقالات مرتبط جدید
- اعتماد و تعاملات اجتماعی در فضای باز شهری
- مروری بر مفاهیم متناظر هوش در معماری و محیط کالبدی
- نقش تغییر کاربری خانه های تاریخی در افزایش اجتماع پذیری آن ها
- بررسی پتانسیل های گردشگری و جذب گردشگر در ابنیه های اسلامی ایران(مطالعه موردی: مقبره شیخ محمود شبستری)
- بررسی و شناسایی مولفه های پیاده راه در افزایش سرزندگی در شهرها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.