تحلیل آماری دوره های تر و خشک بارندگی هفتگی با استفاده از زنجیره مارکف به منظور برنامه ریزی کشاورزی دشت ورامین
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,208
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAGM01_031
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
چکیده مقاله:
تغییرات مقدار و نحوه توزیع نزولات جوی در واحدهای زمانی مختلف، به همران تداوم رخدادهای وقوع عدم وقوع بارش اثرات شدیدی بر صنعت کشاورزی بخصوص در بخش زراعت دیم دارد. این عوامل سبب شده که میزان خطر پذیری در این بخش بالا بوده و ضریب اعتماد و درجه ثبات و پایداری تولید، اندک باشد. آگاهی از توزیع احتمالات دوره های تر و خشک در واحد زمانی هفته در طی فصل زراعی یکی از شیوه ها و راهبردهای مدیریت کشاورزی به شمار می آید که در کاهش ریسک و ایجاد ثبات عملکرد محصولات دیم مؤثر می باشد. مطالعه ویژگی های مهم مرتبط با دوره های تر و خشک کوتاه مدت همچون احتمالات ساده و شرطی، فراوانی روزها، طول دوره های تر و خشک و نیز سیکل هفته های تر و خشک دشت ورامین به کمک زنجیره مارکف مرتبه اول از نتایج مهم این مطالعه می باشد، چنان که احتمال دوره خشک متوالی از 33 تا 100 درصد نوسان داشت. احتمال اقلیمی وقوع هفته های خشک در دشت ورامین از 42 تا 100 درصد با متوسط احتمال آن در حدود 70 درصد در تغیی است. اطلاع از توزیع احتمالات هفته های تر و خشک می تواند ابزاری مناسب در جهت برنامه ریزی های کشاورزی و ایجاد ثبات و پایداری عملکرد محصولات کشاورزی در دشت ورامین به شمار آید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جابر رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آبیار و آبادانی،
نوذر قهرمان
استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دان
علی رحیمی
کارشناس ارشد اقلیم شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، ته
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :