پیش بینی تخلخل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و داده های چاه نگاری
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: هفتمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
- کد COI اختصاصی: SGSI07_113
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1780
نویسندگان
دانشگاه صنعت نفت
گروه زمین شناسی دانشگاه تهران
مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت
مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت
چکیده
تعیین مشخصه های سنگ مخزن نقش بسیار مهمی در صنعت بالا دستی نفت بویژه در ارزیابی موفقیت اقتصادی استخراج نفت و توسعه مخزن ایفا می کند. تخلخل یکی از مهمترین این مشخصه هاست که در تعیین ذخیره مخزن ساخت مدلهای توسعه مخزن کاربرد اساسی دارد. تعیین تخلخل توسط روشهای کلاسیک با این اشکال مواجه است که علاوه بر داده های چاه نگاری به اطلاعات و داده های بیشتری در باره سنگ مخزن و سیالات مخزن در تمام عمق مخزن نیاز است که کسب این اطلاعات و داده ها نیاز به صرف هزینه و زمان زیادی دارد. تکنیک شبکه مصنوعی می تواند تا حد قابل قبولی این مشکل را حل کند. شبکه عصبی مصنوعی یکی از جدیدترین تکنیکهائی است که در صنعت نفت مورد استفاده قرار گرفته است. در این مطالعه با بکارگیری این تکنیک با استفاده از داده های چاه نگاری به عنوان ورودی این سیستم مقادیر قابل اطمینانی برای تخلخل بدست آورده شد. در این مالعه مقادیر پیش بینی شده تخلخل توسط این تکنیک با مقادیر واقعی که توس روشهای کلاسیک بدست آمده مورد مقایسه قرار گرفت که خطی با شیب 0/999 و ضریب همبستگی 0/98 بدست آمد. این نتیجه کارآمدی استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی را ثابت می کند.کلیدواژه ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.