استفاده از تحلیل مولفه اصلی برای تعیین ورودی های موثر بر تخمین بارش به کمک شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: مجله علمی سامانه های سطوح آبگیر باران، دوره: 4، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_JIRCSA-4-4_007
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 51
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

بابک محمدی

University of Tabriz

صمد امامقلی زاده

University technology of shahrood

چکیده

مدیریت نزولات جوی و استفاده بهینه از این منابع کمک شایانی به مدیریت منابع آب می­کند و همچنین در مدیریت منابع آب تخمین پارامتر هیدرولوژیکی نقش اساسی دارند. در این تحقیق تخمین بارش سه ایستگاه سینوپتیک آستارا، لاهیجان و جیرنده واقع در استان گیلان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیان (SVM) انجام گرفته است. از روش تحلیل مولفه اصلی (PCA) برای پیش­ پردازش داده ­ها و تعیین داده­ های ورودی استفاده گردید. با توجه به نتایج، در روش تحلیل مولفه ­های اصلی نیز برای ایستگاه سینوپتیک آستارا و جیرنده، پنج مولفه اصلی و برای ایستگاه لاهیجان چهار مولفه اصلی انتخاب شده است. نتایج مدل­سازی حاکی از این است که، مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر تحلیل مولفه اصلی (PCA-ANN) در ایستگاه ­های آستارا و جیرنده به ترتیب با مجذور میانگین مربعات خطای ۷۴/۲ و ۶۲/۲ میلی­متر و مدل ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر تحلیل مولفه اصلی (PCA-SVM) در ایستگاه لاهیجان با مجذور میانگین مربعات خطای ۵۳/۲ میلی­متر را می­توان به عنوان مدل­های منتخب برای ایستگاه­ های مذکور انتخاب کرد. در نهایت با توجه به نتایج می­توان چنین نتیجه گرفت که روش ­های استفاده شده پیش­پردازش داده­ها در این تحقیق برای پیش ­بینی بارش همچنین مدل  SVMدر ایستگاه لاهیجان و مدل  ANN در ایستگاه های آستارا و جیرنده عملکرد قابل قبولی داشته است.

کلیدواژه ها

Gilan province, Precipitation, Principal component analysis, Artificial neural network, Support vector machine, استان گیلان, بارش, تحلیل مولفه اصلی, شبکه عصبی مصنوعی, ماشین بردار پشتیبان

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.