Time Variant Fuzzy Time Series Approach for Forecasting Using Particle Swarm Optimization

سال انتشار: 1391
محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
کد COI اختصاصی: IIEC08_194
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1152

نویسندگان

Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic

Seyyed Mohammad Taghi Faterni Ghorni

چکیده

Fuzzy time series have been developed during the last decade to improve the forecast accuracy. Many algorithms have been applied in this approach of forecasting such as high ordertime invariant fuzzy time series. In this paper, we present a hybrid algorithm to deal with the forecasting problem based ontime variant fuzzy time series and particle swarm optimization algorithm, as a highly efficient and a new evolutionary computation technique inspired by bir·ds ' flight andcommunication behaviors. The proposed algorithm determines the length of each interval in the universe of discourse and degreeof membership values, simultaneously. A numerical data set is selected to illustrate the proposed method and compare the forecasting accuracy with three fuzzy time series methods. The results indicate that the proposed algorithm satisfactorily competes well with similar approaches

کلیدواژه ها

Forecasting; Fuzzy time series; Time variant; Particle Swarm Optimization

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.