CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد داده کاوی پیش بینی کننده درپزشکی: مقایسه الگوهای منتخب درشناسایی زودهنگام بیماری مننژیم باکتریایی درایران

عنوان مقاله: کاربرد داده کاوی پیش بینی کننده درپزشکی: مقایسه الگوهای منتخب درشناسایی زودهنگام بیماری مننژیم باکتریایی درایران
شناسه (COI) مقاله: IIEC08_182
منتشر شده در هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

عطیه سادات میرخانی - کارشناس ارشد مهندسی پزشکی مدیریت فناوری اطلاعات پزشکی
امید پورنیک - دانشگاه علوم پزشکی مشهد
شهرام توفیقی - عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله
جمال شهرابی - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

خلاصه مقاله:
کاربرد داده کاوی پیش بینی کننده درپزشکی درواقع استفاده از مدلهای یادگیرنده جهت پیش بینی وضعیت سلامت بیماران است که با استفاده از ابزار ها و روشهای تحلیلی جهت تفسیر خودکار داده های بیماران از تصمیم گیری هایمناسب درمراقبت سلامت پشتیبانی می کند هدف داده کاوی پیش بینی کننده درپزشکی ایجاد مدلهایی است که میتواند از اطلاعات ویژه بیماران نتیجه جالبی را پیش بینی کرده که درخصوص شناسایی و گزارش دهی سریع بیماریهای عفونی و مسری نظیر مننژیت باکتریایی پیش گیری از گسترش اپیدمیهای خطرناک و مرگ و میر حاصل از آن بسیار حائز اهمیت می باشد داده های مورد استفاده جهت ایجادمدلهای پیش بینی کننده درشناسایی زودهنگام بیماری مننژیت باکتریایی مربوط به بانک اطلاعاتی بیماران مننژیتی سالهای 1388و89 مرکز مدیریت بیماریهای وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی می باشد که با استفاده ازتکنیک های داده کاوی Naive bayes,SOTA دو مدل پیش بینی کننده برتر ساخته شد.

کلمات کلیدی:
داده کاوی پیش بینی کنندهف مدلهای یادگیرنده، مننژیت باکتریایی، مراقبت سلامت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/173002/