Overview and Comparison of Short-term Interval Models for Financial Time Series Forecasting
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC08_122
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1175
نویسندگان
Isfahan University Of Technology
Isfahan University Of Technology
چکیده
In recent years, various time series models have been proposed for financial markets forecasting. In each case, the accuracy of time series forecasting models arefundamental to make decision and hence the research for improving the effectiveness of forecasting models have beencurried on. Many researchers have compared different timeseries models together in order to determine more efficient once in financial markets. In this paper, the performance offour interval time series models including autoregressive integrated moving average (ARIMA), fuzzy autoregressiveintegrated moving average (FARIMA), hybrid ANNs and fuzzy (F ANN) and Improved F ARIMA models are compared together. Empirical results of exchange rate forecastingindicate that the F ANN model is more satisfactory than other those models. Therefore, it can be a suitable alternativemodel for interval forecasting of financial time seriesکلیدواژه ها
Artificial Neural Networks (ANNs); AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA); Time series forecasting; Hybrid forecasts; Interval models; Exchange rateمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.