Estimation of well placement of vertical wells with primary petrophysical data with use of swarm intelligent by pso algorithm
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
- کد COI اختصاصی: NICEC14_780
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1854
نویسندگان
Sience and reserch university of tehran
Petroleum University of technology
چکیده
The place, position and distance among the wells, and their numbers are important factors in oil or gas extraction in a field in a certain time span. Determining thedrilling area for new wells depends on a variety of variables. Not only are they various and complex, but also depend on the time and process of production andare so uncertain. On the other hand, there is no clear relationship between most of them and their reactions cannot be explained with a certain mathematicalformulae. Only the numerical models can put the reactions of the variables into account. Therefore, one method to determine the best distance and place to dig the wells isusing the numerical simulation of reservoirs. Therefore, an optimization instrument is needed to determine the best location of the wells.In this article, pso algorithm is investigated as an instrument to optimize the wells. The pso algorithm can write in a software format that can make model files for Eclipse simulator. It is shown in this article that if the genetic algorithm isarranged perfectly for the interested problem, the number of the simulators will be decreased drastically.کلیدواژه ها
Pso: practical swarm optimaziation algorithm, N: initial oil in placeمقالات مرتبط جدید
- سنتز نانو ماده اکسیدگرافن و بررسی تاثیر آن بر روی مقاومت شیمیایی رنگ آلکیدی
- پیش بینی نرخ های تولید چندفازی (نفت، گاز و آب) با استفاده از روش های یادگیری ماشین: مرور بر روش ها و کاربردها
- روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی
- بررسی جداسازی گاز پروپیلن از پروپان در غشای ۶FDA-durene با استفاده از روش شبیه سازی مولکولی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.