ارتباط شاخص های اجتماعی - اقتصادی با بیماری سل با استفاده از مدل های رگرسیونی دوجمله ای منفی و پواسون
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: مجله دانشگاه علوم پزشکی گرگان، دوره: 16، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_GOUMS-16-4_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 183
نویسندگان
M.Sc in Biostatistics, Department of Biostatistics and Epidemiology, Paramedical Sciences Faculty, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Professor, Department of Epidemiology, School of Public Health, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Associate Professor, Department of Health and Community Medicine, School of Medicine Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Assistant Professor, Department of Epidemiology, School of Public Health, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Ph.D Candidate in Biostatistics, Department of Biostatistics and Epidemiology, Paramedical Sciences Faculty, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
چکیده
زمینه و هدف : بیماری سل بزرگ ترین علت مرگ ناشی از بیماری های عفونی تک عاملی است. از دلایل اصلی افزایش بار جهانی سل، فقر و اختلاف شدید طبقاتی جوامع مختلف است. این مطالعه به منظور تعیین ارتباط شاخص های اجتماعی - اقتصادی با بیماری سل با استفاده از مدل های رگرسیونی دوجمله ای منفی و پواسون انجام شد. روش بررسی : این مطالعه توصیفی – تحلیلی روی پرونده ۱۱۳۲۰ مسلول سال ۱۳۸۹ از شهرهای مختلف انجام شد. داده ها از اداره کنترل بیماری های سل و جذام معاونت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی و شاخص های اجتماعی – اقتصادی از مرکز آمار ایران دریافت شد. شاخص های اجتماعی – اقتصادی شامل میزان بیکاری، میزان بیسوادی، تراکم خانوار در هر واحد مسکونی، متوسط درآمد، تعداد پزشکان به تعداد نقاط جمعیتی، میزان مهاجرت و ضریب شهرنشینی بود. برازش مدل ها با استفاده از معیار اطلاع آکائیک و بیزی مقایسه شد. یافته ها : با توجه به مدل رگرسیونی پواسون بین شاخص های اجتماعی - اقتصادی و میزان ابتلا به سل ارتباط آماری معنی داری یافت شد (P< ۰.۰۵). با توجه به مدل رگرسیونی دوجمله ای منفی بین میزان بیکاری، میزان بیسوادی، میزان مهاجرت و ضریب شهرنشینی با ابتلا به بیماری سل ارتباط آماری معنی دار بود (P< ۰.۰۵) و برای تعداد پزشکان به تعداد نقاط جمعیتی و تراکم خانوار به واحد مسکونی و متوسط درآمد سالانه خانوار و ابتلا به بیماری سل ارتباط آماری معنی داری به دست نیامد. به دلیل وجود بیش پراکنش در مدل رگرسیونی پواسون، مدل رگرسیونی دو جمله ای منفی مناسب تر ارزیابی شد. نتیجه گیری : شاخص های اجتماعی – اقتصادی با موارد ابتلا به بیماری سل مرتبط است. همچنین استفاده از مدل رگرسیونی دوجمله ای منفی برای داده های شمارشی در مقایسه با مدل رگرسیونی پواسون (دارای بیش پراکنش) ارجحیت داشت.کلیدواژه ها
Tuberculosis, Socio-economic indicators, Negative binomial regression model, Poisson regression model, سل, شاخص های اجتماعی – اقتصادی, مدل رگرسیونی دوجمله ای منفی, مدل رگرسیونی پواسوناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.