Railway Track Cleaning: Using Artificial Intelligence Methods
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، و نقش تکنولوژی در کسب و کارهای نوین
- کد COI اختصاصی: SETIET04_039
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 261
نویسندگان
Ataturk University, Faculty of Engineering, Department of Mechanical Engineering, Erzurum, ۲۵۲۴۰, Turkey
Ankara Hacı Bayram Veli University, Faculty of Tourism, Department of Gastronomy and Culinary Arts, Ankara, ۰۶۹۰۰,Turkey
چکیده
This article explores the application of artificial intelligence (AI) techniques in the cleaning of railway tracks and its impact on operational efficiency and safety. By leveraging AI-enabled robots, predictive analytics, real-time monitoring, and automated track inspection systems, railways can achieve enhanced cleanliness, optimized cleaning schedules, and proactive maintenance measures. AI-powered robots equipped with advanced sensors and machine learning algorithms autonomously identify and remove debris, minimizing the risk of accidents and ensuring uninterrupted train operations. Predictive analytics models analyze historical data and passenger flow information to optimize cleaning schedules, reducing disruptions and improving efficiency. Real-time monitoring systems detect potential maintenance issues in advance, allowing for timely preventive measures. Automated track inspection systems powered by AI proactively detect anomalies, ensuring a higher level of quality assurance and facilitating prompt repairs. As AI technology advances, the railway industry can anticipate further innovations, revolutionizing track maintenance and contributing to a more reliable and safe transportation system.کلیدواژه ها
Artificial intelligence, AI techniques, Railway tracks, Cleaning, Operational efficiencyمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.