تکنیک مهندسی ترافیک هوشمند برای شبکه های SDN مبتنی بر شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، و نقش تکنولوژی در کسب و کارهای نوین
- کد COI اختصاصی: SETIET04_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 14648
نویسندگان
چکیده
در سال های اخیر، افزایش ترافیک اینترنت در نتیجه افزایش سریع تعداد کاربران اینترنت به طور انفجاری گسترش یافته است. در نتیجه افزایش تصاعدی برنامه های کاربردی اینترنت و هزینه های محاسباتی بالای آن ها، هم استراتژی های مبتنی بر پورت و هم DPIها (بازرسی بسته های عمیق) موثر نیستند. یک جزء جدایی ناپذیر از حوزه شبکه که می تواند شبکه های سنتی را به یک شبکه خودکار تبدیل کند، شبکه های تعریف شده نرم افزاری خواهد بود. روشی که SDN (شبکه های تعریف شده نرم افزار) برای متمرکز کردن معماری شبکه استفاده می شود. جدا بودن کنترل پلن و داده پلن از یکدیگراست. این روش منجر به ایجاد یک کنترل کننده متمرکز شبکه با دید کلی و جامع از کل شبکه می شود.بنابراین، بر خلاف شبکه های سنتی که در آن دو سطح کنترل و داده با هم مرتبط هستند، تنها یک صفحه کنترل کنترل کننده برای همه کنترل ها SDN وجود دارد. دیتا پلن داده وظیفه ارسال مستقیم بسته های داده را بر عهده دارند و کنترل مسیریابی ترافیک را انجام می دهند.یکی از مسائل کلیدی این معماری جدید شبکه، امنیت داده ها و شناسایی بسته های مخرب است. این مقاله از مجموعه داده اطلاعات ترافیک SDN ها در تلاش برای انتخاب مهم ترین ویژگی های مورد نیاز برای طبقه بندی بسته های شبکه به کلاس های عادی و مخرب استفاده می کند.طرح پیشنهادی تکنیک مهندسی ترافیک هوشمند بر اساس همبستگی است. طرح پیشنهادی با استفاده از طبقه بندی کننده های متعدد برای کارایی آن ارزیابی می شود که در آن دقت طبقه بندی بیش از ۹۵٪ به دست می آید.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.