بررسی کاربردی روش ها و چالش های سیستم های تشخیص عابر پیاده مبتنی بر بینایی ماشین
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: پنجمین همایش بین المللی روانشناسی، علوم تربیتی و مطالعات اجتماعی
- کد COI اختصاصی: RAVAN05_2198
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 140
نویسندگان
لیسانس علوم تربیتی
لیسانس علوم تربیتی
لیسانس علوم تربیتی
دکترای هوش مصنوعی پردیس دانشگاه تهران
چکیده
تشخیص عابر پیاده در سال ها ی اخیر تبدیل به مسئله جالب و چالش برانگیزی شده است. با پیشرفت وسایل نقلیه هوشمند زمان و هزینه بیشتر ی صرف تشخیص و مکان یابی عابرین برای دستیابی به خودروهای کاملا خودکار شده است. توسعه سیستم ها ی تشخیص عابر پیاده به دلیل کاربردهای گوناگون آن درحوزه ها ی مختلف می باشد. هدف این مقاله بررسی جامع روش ها و چالش ها ی سیستم ها ی تشخیص عابر پیاده مبتنی بر بینایی ماشین در دو دهه اخیر است. روش هایی که در اینجا مورد بررسی قرار گرفته شده اند شامل روش های سنتی که در گذشته مورد استفاده قرار میگرفتند و روش های مبتنی بر یادگیری عمیق که در سال های اخیر با پیشرفت سخت افزارها و در دسترس بودن حجم عظیمی از داده ها به کار می روند، است.کلیدواژه ها
تشخیص عابر پیاده ، وسایل نقلیه هوشمند ، بینایی ماشین ، یادگیری عمیقاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.