ارائه یک مجموعه داده دو زمانه ی سنجش ازدوری به منظور شناسایی زمین لغزش با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن دو جریانه
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: بیست و هفتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۲)
- کد COI اختصاصی: NCEGIT27_051
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 240
نویسندگان
دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
دانشکده مهندسی نقشهبرداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
فرایند شناسایی تغییرات ناشی از زمین لغزش از لحاظ برآورد خسارتو امدادرسانی یکی از موضوعات موردبحث درزمینه ی مدیریت بحرانمی باشد. از طرفی، امروزه به دلیل گسترش فناوری های سنجش ازدوری و مدل های محاسباتی هوشمند می توان فرایند مذکور را دقیق-تر و سریعتر از گذشته انجام داد. در این بین، روشهای یادگیرنده کهجزئی از مدل های محاسباتی هوشمند هستند، با توانایی استخراج وآموزش ویژگی های سطح بالا نیاز به مهندسی ویژگی را کاهش می -دهند. بااین حال، این روشها نیاز مبرمی به حجم بالا یی از داده هایآموزشی دارند. در همین راستا، در این تحقیق یک مجموعه داده یجامع با حد تفکیک بالا از ۲۷۰ جفت تصاو یر قبل و بعد از زمین-لغزش ارائه شده است که بازه زمانی مربوط به سال های ۲۰۰۹ تا۲۰۲۲ را پوشش میدهند. با استفاده از این تصاو یر می توان بهآموزش مدلهای یادگیری عمیق پرداخت و از ویژگی های یادگرفتهشده در شناسایی زمین لغزش بهره برد.کلیدواژه ها
زمین لغزش، مدیریت بحران، یادگیری عمیق، مجموعه داده آموزشیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.