پیش بینی مکانی کربن خاک با استفاده از سنجش از دور و شبکه عصبی بازگشتی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: بیست و هفتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۲)
  • کد COI اختصاصی: NCEGIT27_021
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 142
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فاطمه سادات حسینی

Geoinformation Tech Center of Excellence, Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K,N Toosi University of Technology, Tehran, Iran

سیدوحید رضوی ترمه

Dept of Computer Science & Engineering and Convergence Engineering, for Intelligent Drone, XR, Research Center, Sejong University, Seoul, Republic of Korea

ابوالقاسم صادقی نیارکی

Dept of Computer Science & Engineering and Convergence Engineering, for Intelligent Drone, XR, Research Center, Sejong University, Seoul, Republic of Korea

محمد جمشیدی

Soil and Water Recearch Institule (SWRI) Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO) Karaj. Iran

چکیده

کربن آلی خاک یکی از شاخص های اصلی سلامت خاک می باشد ونقش مهمی در حفظ کیفیت خاک و کشاورزی دارد. هدف این تحقیقپیش بینی مکانی کربن آلی خاک به کمک تصاویر ماهواره ای اپتیکال وبا استفاده از الگوریتم شبکه عصبی بازگشتی در منطقه ای از استانگلستان می باشد. پیش بینی مکانی با استفاده از شبکه عصبی بازگشتیو پایگاه داده مکانی (وابسته و مستقل) انجام شد. داده وابسته شامل۳۱۷ نمونه خاک برداشت شده به صورت پایش میدانی و آنالیز شدهبه وسیله ی آزمایشگاه موسسه آب وخاک بود. داده مستقل شامل ۱۳پارامتر سنجش زدوری (تهیه شده از تصاویر اپتیکال لندست ۸)، ۵پارامتر توپوگرافی (تهیه شده از مدل رقومی ارتفاع (SRTM) و ۳ پارامتراقلیمی (تهیه شده از سازمان هواشناسی) بود. به منظور ارزیابی عملکردمدل پیش بینی از متریک های ارزیابی R(۲), RMSE, MSE استفاده شد.نتایج ارزیابی نشان داد که مدل پیاده سازی شده بر اساس متریک هایارزیابی مقادیر (۰.۰۱۸۸) MSE؛ (۰.۱۳۷۲) RMSE؛ (۰.۹۹۶۷) (R(۲ رابه دست آورده است. این مقادیر نشان دهنده ی دقت قابل قبول تلفیقتصاویر ماهواره ای و شبکه عصبی بازگشتی در تهیه نقشه ی کربن آلیخاک بود.

کلیدواژه ها

پیش بینی مکانی خاک، تصاویر ماهواره ای، یادگیری عمیق، سیستم اطلاعات مکانی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.