Yield prediction in activated carbon production process using artificial neural network and genetic algorithm
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
- کد COI اختصاصی: NICEC14_294
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1181
نویسندگان
Facility o/Chemical Engineering, AmirKabir University o/Technology
چکیده
Activated earrons arc produced from a varicty of carbonaceous raw materials. 'be yield of production proccss and charactcristics of activatcd carbons dcpcnd on the physical and chemical properties of the starting materials and the activation methods used. The mechanism of activatedcarron production is only partially known; thcrcfore the fonnu lat ion of a correct model for this process is a difficult task. In this study, llctivated carbon yield was predicated with artificial illlelligence. Artificial neural networks (ANN) arc inlonnation processing systems that have been used lor making predictions based upon their perceived inllucncing lac tors. A radial basis neuralnetwork was first designed for yield of process eval uation, then the results were applied for optimization with genetic algorithm. Raw matcrialtypc, ash content, activation agent, impregnation ratio of activation agent to raw material, activation temperature and activation time were selected asinput variables and yield as the desired output variable_ The results indicated that artificial neural networks arc able to predict yield of activated carron production. Mean squared error lor train data and test data in RBF neural network , were 0.0007 and 0.0012 respectively. The best trained network was eOlllieeted to genetic algorithm (GA) to find the optimum value for input parameters. For di lTerelll raw materials and dilTcrent chemical agents, optimization was done with GA Optimization results showed that there is a good agreemcnt between uetual va lue for yield of activated carron production and predicted value applying this networkکلیدواژه ها
Activated Carbon, Modelling and Optimization, Neural Networks, Genetic Algorithmمقالات مرتبط جدید
- ساخت و مشخصه یابی هیدروژلهای درجا تشکیل شونده بر پایه فیبروئین ابریشم
- بررسی تاثیر افزودنی های مختلف بر مورفولوژی پوشش الکترولس نیکل روی فولاد ۳۰۴
- تحلیل و بررسی الگوی انتشار گازهای خروجی از فلر واحد الفین پتروشیمی گچساران به کمک نرم افزار Phast
- بررسی تجربی پایداری شعله در یک مشعل متخلخل استوانه ای دارای پیش مخلوط کننده
- بررسی جذب گاز کربن دی اکسید توسط نانو کره های سیلیکای متخلخل عامل دار شده با آمین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.