Comparison of Artificial Neural Network and Bayesian Belief Network for Prediction of Drying Time in a Fluidized Bed Dryer
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
- کد COI اختصاصی: NICEC14_266
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1460
نویسندگان
Chemical Engineering Department, University of Guilan, Rasht ۴۱۶۳۵۳۷۵۶, Iran
چکیده
In this study the process of drying of peas in a batch fluidized bed dryer was simulated. Two different methods were used to fit the experimental data. Artificial neural network (ANN) andBayesian belief network (BBN) were used for predicting the time that is required to reach to a certain moisture of the particles in the dryer. Comparing / r /Correction Factor and / /factor anderrors like MRE, MAE, SE in the two models shows that the predictions of artificial neural network is better than Bayesian belief networkکلیدواژه ها
Fludized bed dryer, Artificial Neural Network, Bayesian Belief Networkمقالات مرتبط جدید
- سنتز نانو ماده اکسیدگرافن و بررسی تاثیر آن بر روی مقاومت شیمیایی رنگ آلکیدی
- پیش بینی نرخ های تولید چندفازی (نفت، گاز و آب) با استفاده از روش های یادگیری ماشین: مرور بر روش ها و کاربردها
- روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی
- بررسی جداسازی گاز پروپیلن از پروپان در غشای ۶FDA-durene با استفاده از روش شبیه سازی مولکولی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.