پیش بینی ویسکوزیته مخلوطهای آبی - آلی 54 ماده توسط شبکه عصبی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
- کد COI اختصاصی: NICEC14_258
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 778
نویسندگان
استادیار دانشگاه گیلان
دانشجوی کارشناسی دانشگاه گیلان
چکیده
دراین پژوهش با استفاده از اطلاعات تجربی موجود ویسکوزیته مخلوطهای آبی 54 ماده آلی درفشارجو توسط شبکه عصبی پرسپترون تخمین زده شده است ورودی شبکه شامل دمای ذوب دمای تبخیر ضریب بی مرکزی جز مولی وزن مولکولی چگالی نسبی فشاربحرانی و دمای کاهیده است پس از آموزش شبکه با 3741 گروه داده آزمایشگاهی 363 داده مورد تست قرارگرفت ساختاربهینه ترتیب لایه ها ازطریق حدس و خطا براساس میانگین انحراف 3/21% بدست آمد شبکه عصبی حاصل با مدل محاسباتی موجود دراین زمینه مورد مقایسه قرارگرفت که عملکردی بهتری نسبت به مدل مذکور داشتکلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، ویسکوزیته، مخلوطهایدوتایی آبی - آلیمقالات مرتبط جدید
- سنتز نانو ماده اکسیدگرافن و بررسی تاثیر آن بر روی مقاومت شیمیایی رنگ آلکیدی
- پیش بینی نرخ های تولید چندفازی (نفت، گاز و آب) با استفاده از روش های یادگیری ماشین: مرور بر روش ها و کاربردها
- روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی
- بررسی جداسازی گاز پروپیلن از پروپان در غشای ۶FDA-durene با استفاده از روش شبیه سازی مولکولی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.