مقایسه توانایی شبکه عصبی مصنوعیANN)و برنامهCSMHYD برای پیش بینی فشار تعادلی تشکیل هیدرات
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
- کد COI اختصاصی: NICEC14_255
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 985
نویسندگان
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه شیراز
دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز
چکیده
در این مطالعه، از مدل شبکه عصبی مصنوعی چند لایه برای پیش بینی فشار تشکیل هیدرات سیستم های دوتایی شامل حداقل یک هیدروکربن استفاده شده است . 600 نقطه از داده های آ زمایشگاهی من ت شر شده،برای آم وزش شبکه، و همچنین دقت شبکه شبیه سازی شده توسط 344 نقطه از داده های آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفته است . برای بدست آوردن شبکه بهینه، از چند معیار از قبیلAARD%حداقل مربعاتMSE)و ضریب رگرسیونR2محاسبه شده است و شبکه ی که کمترین خطا و بالاترین ضریب رگرسیون را دارا بوده، به عنوان شبکه بهینه شبیه سازی شده انتخاب شده است . در این مطالعه، 944 داده از مطالعات آزمایشگاهی محققان که محدوده وسیعی از دما و ترکیب درصد را در بر می گیرد، استفاده شده است . همچنین دقتCSMHYDبرای پیش بینی فشار تعادلی تشکیل هیدرات با مدل جدید شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شده است . نتایج نشان می دهد که مدل جدید بهینه دارای دقت بیشتری در مقایسه باCSMHYDمی باشد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی، فشار تعادلی هیدرات، سیستم های دوتاییCSMHYDمقالات مرتبط جدید
- سنتز نانو ماده اکسیدگرافن و بررسی تاثیر آن بر روی مقاومت شیمیایی رنگ آلکیدی
- پیش بینی نرخ های تولید چندفازی (نفت، گاز و آب) با استفاده از روش های یادگیری ماشین: مرور بر روش ها و کاربردها
- روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی
- بررسی جداسازی گاز پروپیلن از پروپان در غشای ۶FDA-durene با استفاده از روش شبیه سازی مولکولی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.