کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی درمدلسازی احتراق گازطبیعی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
- کد COI اختصاصی: NICEC14_249
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1056
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک
کارشناس آزمایشگاه شیمی
چکیده
تحلیل تغییر ترکیبات گاز تولیدی پالایشگاه برروی محصولات احتراق بویلر نیازمند حل روابط پیچیده احتراقی بوده که موجب افزایش میزان خطا درتحلیل همچنین زمان بربودن آن میگردد به همین دلیل با استفاده از روشهای مدلسازی که دارای قدرت پیش بینی ودقت بالایی هستند ضروری می گردد دراین مقاله با استفاده از داده های تجربی پالایشگاه گاز بیدبلند تغییرات ترکیبات و ارزش حرارتی گاز تولیدی پالایشگاه و محصولات احتراق یکی از مجموعه بویلرهای پالایشگاه دربازه زمانی مشخص مورد بررسی قرارگرفته توسط شبکه عصبی مدلی طراحی شده است که بااستفاده از آن اثرتغییر ترکیبات گاز تولیدی پالایشگاه برروی ارزش حرارتی و محصولات احتراق بویلر بررسی میگردد با افزایش هیدروکربن ها مقدار آلاینده NOX ارزش حرارتی گاز co,CO2 افزایش می یابد به طوریکه با افزایش 5 درصد متان مقدار NOX 39درصد افزایش مقدار 28CO درصد افزایش و CO2 نیز 15درصد افزایش مییابد با افزایش 30 درصد اتان آلاینده NOX 23 درصد افزایش یافته است 2/4CO برابر گردیده مقدار 8CO2 درصد افزایش می یابد.کلیدواژه ها
احتراق گازطبیعی، محصولات احتراق، ارزش حرارتی گاز، بویلر، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- سنتز نانو ماده اکسیدگرافن و بررسی تاثیر آن بر روی مقاومت شیمیایی رنگ آلکیدی
- پیش بینی نرخ های تولید چندفازی (نفت، گاز و آب) با استفاده از روش های یادگیری ماشین: مرور بر روش ها و کاربردها
- روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی
- بررسی جداسازی گاز پروپیلن از پروپان در غشای ۶FDA-durene با استفاده از روش شبیه سازی مولکولی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.