مدل ارزیابی و رتبه بندی ریسک های منابع انسانی بارویکرد هوشمند نروفازی(ANFIS) درشرکت ملی گاز ایران

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: مجله مطالعات راهبردی در صنعت نفت و انرژی، دوره: 12، شماره: 45
  • کد COI اختصاصی: JR_IIESHRM-12-45_004
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 144
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

معصومه مهراد

PHD Student of public administration, human resources, Department of management, Aliabad Katoul branch, Islamic Azad University,Aliabad Katoul, Iran.

روح اله سمیعی

Assistant Professor, Department of Management, Aliabad Katoul branch, Islamic Azad University,Aliabad Katoul, Iran.

حسین دیده خانی

Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Aliabad Katoul branch, Islamic Azad University, Aliabad Katoul, Iran

پرویز سعیدی

Associate Professor, Department of Management, Aliabad Katoul branch, Islamic Azad University, Aliabad Katoul, Iran.

چکیده

پژوهش حاضر در صدد است به طراحی مدل ارزیابی و رتبه بندی ریسک های منابع انسانی با رویکرد هوشمند نرو فازی به عنوان یکی از روش های هوش مصنوعی در شرکت ملی گاز ایران بپردازد. برای تحقق این هدف سه گام اصلی انجام پذیرفت:گام اول، شناسایی معیارهای ارزیابی بود که با مرور پیشینه و مبانی نظری تحقیق و بر اساس نظرخبرگان محقق شد. گام دوم، مدلسازی ریسک های منابع انسانی با استفاده از رویکرد نرو فازی بود که با دو روش قاعده سازی گرید پارتیشن و خوشه بندی کاهشی انجام شد.درگام سوم، با به کارگیری مدلسازی سیستم نرو فازی رتبه بندی ریسک های منابع انسانی صورت پذیرفت. نتایج رتبه بندی ابعاد ریسک های منابع انسانی نشان داد که استان یزد بیشترین ریسک ساختاری، استان ایلام بیشترین ریسک ارزشی و استان خراسان رضوی بیشترین ریسک رفتاری و زمینه ای را داشته اند. همچنین نتایج ارزیابی کلی ریسک های منابع انسانی، استان اصفهان را دارای کمترین ریسک و استان خراسان رضوی را دارای بیشترین ریسک منابع انسانی در شرکت ملی گاز ایران معرفی نمود. یافته های این تحقیق می تواند به عنوان یک ساختار جامع و یک نقشه راه مورد توجه مدیران سازمان در راستای بهبود تدوین استراتژی های مدیریت ریسک منابع انسانی قرارگیرد.

کلیدواژه ها

Human Resources Rrisks, Evaluation, Ranking, Neuro- fuzzy system (ANFIS), ریسک های منابع انسانی, ارزیابی, رتبه بندی, سیستم نرو فازی(ANFIS)

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.