پیش بینی تغییرات فشار و تولید انباشتی نسبت به زمان توسط شبکه عصبی در یکی ازمخازن گازی ایران
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین همایش بین المللی توسعه فناوری در نفت، گاز، پالایش و پتروشیمی
- کد COI اختصاصی: OILBCNF07_038
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 122
نویسندگان
دانشگاه صنعت نفت اهواز
شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب
چکیده
پیشبینی یک برآورد کمی راجع به احتمال انجام حوادث در آینده است که بر مبنای سیر زمانی اطلاعات گذشته و حال انجام میشود. فرآیند پیشبینی تحلیل داده های کمی، کیفی و تصمیم گیری در مورد وقایع آینده بر اساس اطلاعات و داده های ورودی است. روشهای کمی پیشبینی زمانی بکار میروند که بر اساس اطالعات و داده های مربوط به گذشته انتظار میرود الگوی داده ها در آینده نیز بطور مشابه ادامه داشته باشد. پیش بینی فرایندی پیچیده است. در تمام پیشبینی ها عدم قطعیت وجود دارد. تعیین چگونگی تغییرات پارامترها در آینده کاری سخت و طاقت فرسا است از این رو روشهای متعددی جهت پیش بینی وقایع بوجود آمده اند. هرچه روشهای بکار برده شده از دقت و سادگی بیشتری برخوردار باشند، این روشها بیشتر مورد استفاده قرار خواهند گرفت. در این مقاله سعی شده است با استفاده از تاریخچه تولید از مخزن و شبکه عصبی تغییرات فشار و تولید انباشتی نسبت به زمان را در یک مخزن گازی پیش بینی کرد. این پیش بینی در فرایند تصمیم گیری جهت چگونگی ادامه تولید از مخزن نقش موثری دارد.کلیدواژه ها
پیش بینی تغییرات فشار و تولید انباشتی نسبت به زمان ، شبکه عصبی، مخزن گازیمقالات مرتبط جدید
- بررسی آزمایشگاهی عوامل موثر بر کشش سطحی ویسکوزیته و پایداری امولسیون نفت سنگین در آب
- استفاده از متاورس در مدیریت صنعتی و زنجیره تامین به منظور هدایت رشد پایدار: یک بررسی مروری
- بررسی کاربرد Meta در صنایع مختلف و اقتصاد کشورهای در حال توسعه
- سیری در مباحث خودروهای هیبریدی
- نقش AR و هوش مصنوعی در پیشرفت علم پزشکی: بررسی کاربردها، آموزش پزشکی و سلامت یکپارچه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.