مدل سازی تئوری ذرات مقیاس بندی شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
- کد COI اختصاصی: NICEC14_065
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 850
نویسندگان
ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی شیمی
ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی شیمی
چکیده
از آنجایی که بدست آوردن میزان انحلال گاز در مایع با روش های آزمایشگاهی زمان بر، گران و همراه با خطای اپراتور می باشد، ناگزیر میزان دقیق آن را تنها با دستگاه های پیشرفته آزمایشگاهی می توان اندازه گیری کرد.بنابراین ما همواره بدنبال روش های غیر تجربی برای محاسبه حلالیت هستیم. در این کار پارامترهای تئوری ذرات مقیاس بندی شده بعنوان ورودی به شبکه عصبی داده شده و حلالیت چندین گاز غیر قطبی در حلالهای قطبی و غیر قطبی در دمای 298.15 کلوین و فشار 101.325 کیلوپاسکال بعنوان خروجی محاسبه شده و نتایج با مقادیر تجربی مقایسه شده است. با استفاده از روش سعی و خطا این نتیجه حاصل شد، که شبکهعصبی مورد استفاده در این کار باید دارای 5 لایه میانی و یک لایه خروجی برای رسیدن به کمترین میزان خطای ممکن باشد. میانگین خطای نسبی حاصل از شبیه سازی در مرحله یادگیری و آزمون به ترتیب برابر با 0/89و0/92درصد می باشد. از میزان خطا، بطور واضح می توان تطابق خوبی را با داده های تجربی مشاهده کردکلیدواژه ها
حلالیت، شبکه عصبی مصنوعی، گازهای غیر قطبی، حلال های قطبی و غیر قطبیمقالات مرتبط جدید
- سنتز نانو ماده اکسیدگرافن و بررسی تاثیر آن بر روی مقاومت شیمیایی رنگ آلکیدی
- پیش بینی نرخ های تولید چندفازی (نفت، گاز و آب) با استفاده از روش های یادگیری ماشین: مرور بر روش ها و کاربردها
- روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی
- بررسی جداسازی گاز پروپیلن از پروپان در غشای ۶FDA-durene با استفاده از روش شبیه سازی مولکولی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.