Correlating Thermal Conductivity of Pure Hydrocarbons and Aromatics via Perceptron Artificial Neural Network Method
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
- کد COI اختصاصی: NICEC14_038
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1533
نویسندگان
Islamic Azad University, Dashtestan Branch, Borazjan, Iran
چکیده
In this work, 954 experimental thermal conductivities for the neat hydrocarbons and aromatics were collected and fed to a feed-forward artificial neural network (ANN) model to correlate themwith a good level of accuracy. The performed statistical error analysis and comparison between the available correlations and group contribution methods revealed good accuracy of the proposed network. Based on the comparisons and statistical error analysis, the proposed ANN modelconsisted of three layers namely, input, hidden and output layers with 22 neurons in hidden layer leads to absolute average relative deviation percent (AARD%) of 0.2%.کلیدواژه ها
Thermal Conductivity, Artificial Neural Network, Critical Properties, Hydrocarbons, Aromaticsمقالات مرتبط جدید
- سنتز نانو ماده اکسیدگرافن و بررسی تاثیر آن بر روی مقاومت شیمیایی رنگ آلکیدی
- پیش بینی نرخ های تولید چندفازی (نفت، گاز و آب) با استفاده از روش های یادگیری ماشین: مرور بر روش ها و کاربردها
- روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی
- بررسی جداسازی گاز پروپیلن از پروپان در غشای ۶FDA-durene با استفاده از روش شبیه سازی مولکولی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.