Performance Evaluation of Fluid Catalytic Cracking Nozzle by Photography & Image Processing Method
محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,357
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC14_012
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
A new two-phase atomizer of Fluid Catalytic Cracking (FCC) process studied experimentally recently, by Photography & Image Processing Method. This paper focuses on structure and performance of the FCC nozzle. Special emphasis was placed on the study of the liquid atomization. There are various methods for investigation of nozzle properties. One of these methods is Photography & Image Processing method that is relatively new, accurate, low cost and low power consumption in comparison to laser-based systems. It is an efficient and economic system for measuring the size of spray drops. The image processing system described considerably reduces the total measuring time, eliminates subjective observer error in sizing and counting spray drops, and has proved to be substantially efficient. In this work, the atomizer was designed and construct at first & then some experiments, performed on it by means of a Digital Camera and programmed by MATLAB Software. The effects of different distances from nozzle outlet on droplet size and velocity distribution in downward spray are studied. Predictions of droplet diameters and velocities are presented as relevant experimental results and compared with CFD Simulation and found them in a relatively good agreement.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyed Hadi Seyedin
Jahad daneshgahi, University of Tehran, Tehran
Ali aghayari
Sahand University of Technology,Chemical Engineering Department, Sahand City
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :