هوش مصنوعی در زیست شناسی پزشکی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: اولین همایش بین المللی زیست شناسی و علوم آزمایشگاهی
  • کد COI اختصاصی: ZISTCONF01_085
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2025
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

افسانه حسین زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده فنی و مهندسی ،دانشگاه علم وهنر

چکیده

زمینه های هوش مصنوعی وتحقیقات بیولوژیکی در هم تنیده شده اند و روش های استخراج و بکارگیری اطلاعات ذخیره شده در موجودات زنده دائما در حال اصلاح هستند .تشخیص دقیق تر و درمان مقرون به صرفه در آینده نزدیک به دلیل استفاده از فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی امکان پذیر خواهدبود. با استفاده از هوش مصنوعی از طریق یادگیری ماشین (ML) میتوان مسیرهای متابولیک سیستم های زنده را تغییر داد تا بهترین خروجی های ممکن را با حداقل ورودی ها به دست آورد. یک مزیت کلیدی تحقیقات هوش مصنوعی این است که می توان هر چیزی را که فکر می کند جالب است مطالعه کرد. هدف از این مطالعه تجزیه وتحلیل روی پتانسیل های هوش مصنوعی و کاربرد آن در زمینه زیست شناسی مانند پزشکی و دارو مبتنی بر زیست است . یکی از کلیدهای عملکرد هر سیستم زنده پردازش اطلاعات است تا اهداف خود را تسهیل کند (در نهایت ، بقا و موفقیت تولید مثلی ). مجموعه داده ها و بازیابی تمام تحقیقات هوش مصنوعی مرتبط با موضوع مرجع منتشر شده به زبان انگلیسی استفاده شده است و براساس شاخص های حوزه موضوعی و کشورهای فعال و مجلات مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است . مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی هم افزایی دارو در این مقاله و همچنین جهت گیری ها و چالش های تحقیقاتی آینده برای به کارگیری تکنیک های هوش مصنوعی مورد بحث قرار گرفته است . در پایان، ارتباط بیشتری بین هوش مصنوعی و زیست شناسی پزشکی پیشنهاد می شود. این مطالعه تحقیقات هوش مصنوعی مرتبط با زیست شناسی پزشکی اعم از دارورسانی هوشمند ، جراحی رباتیک و مراقبت های بهداشتی انجام داد که به محققان، قانون گذاران و پزشکان کمک می کند تا رشد این رشته وپیش نیازهای استفاده مسئولانه از فناوری هوش مصنوعی دراین سیستم ها را درک کنند.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی ، زیست پزشکی ، دارو ، مراقبت های بهداشتی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.