مشاهده عروق کرونر در تصاویر سه بعدی آنژیوگرافی تشدید مغناطیسی با استفاده از شیوه های مبتنی بر کامپیوتر ، به منظور اندازه گیری کمی گرفتگی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE15_595
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1690
نویسندگان
مهندسی هسته ای و فیزیک - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهندسی هسته ای و فیزیک - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
بخش پزشکی هسته ای و مرکز تحقیقات مداخلات قلب و عروقی، مرکز آموزشی، تحق
بخش رادیولوژی مرکز آموزشی، تحقیقاتی و درمانی قلب و عروق شهید رجایی- دا
چکیده
مشاهده دقیق و ارزیابی عروق، پیش نیاز بسیاری از روند های درمانی می باشد. روش های گوناگونی برای بهبود ارزیابی ساختار رگ موجود است. با این حال، از آنجایی که در اکثر این روش ها از عملگر هایی با اندازه مشخص و ثابت استفاده می شود، در تشخیص رگ هایی بااندازه های بسیار متغییر به مشکل برخورد می کند. علاوه بر آن در صورت ناهمگونی وکسل ها، نمونه برداری مجدد تصاویر ضروری است. درالگوریتم پیشنهادی، از فیلترهای چند مقیاسی که قابل هدایت بوده و در رگ هایی با اندازه های متغیر، قابل استفاده است به منظور ارزیابی محور مکانی رگ استفاده شده است. به عبارتی فیلتر طراحی شده ساختارهایی با هندسه رگ را در حجم تصویر جستجو می کند. از آن جا که فیلتر های بهبود دهنده سه بعدی در رگ هایی با اندازه های گوناگون، بر مبنای مقادیر ویژه ماتریس هسییینHessian) طراحی می شود، به بررسی شرایط مقادیر ویژه و مقادیر انحراف معیار برای بهبود محدوده مشخصی از اندازه رگ می پردازیم. در ادامه به طراحی الگوریتمی برای قطعه بندی رگ با استفاده از تئوری مسیر های کمینه هزینه، به نحوی که با روش تصویربرداری تشدید مغناطیسی کرونر منطبق باشد، می پردازیمکلیدواژه ها
فیلتر چند مقیاسی، تصاویر تشدید مغناطیسی عروق کرونر، مسیر کمینه هزینهMultiStencil Fast Marchingمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.