پردازش سیگنال EEG با استفاده از تبدیل wavelet و روش های غیرخطی و طبقه بندی آن با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به منظور تشخیص اختلال اضطراب فراگیر (Generalized Anxiety Disorder)
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE15_591
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 6514
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
استادیار گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
استادیار گروه روانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد
چکیده
در این تحقیق برای اولین بار به ارزیابی ویژگی های زمان- فرکانس و غیرخطی سیگنالEEGدر مبتلایان به اختلال اضطراب فراگیر پرداخته ایم. بدین منظور سیگنال هایEEGدر دو گروه کنترلی ( 19 نفر) و گروهGAD 13 نفر) ، با طراحی پروتکل ثبت مناسب جمع آوری شد. پس از اعمال پیش پردازش بر روی سیگنال ها شامل حذف نویز برق شهر، حذف نویزهای فرکانس بالا و پایین ، حذف آرتیفکتEOG با استفاده ازفیلتر تطبیقی و قطعه بندی ، ویژگی های زمانی، فرکانسی، ویولت و غیرخطی برای دو مجموعه سیگنال استخراج شد. ارزیابی این ویژگی ها نشان می دهد که ویژگی های غیرخطی و ویولت بازنمایی خوبی از رفتار مغز در این اختلال را دارند. در فاز طبقه بندی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ،با صحت تفکیک 81 % تشخیص مبتلایان بهGAD را از افراد سالم ممکن می سازد. نتایج بدست آمده از این تحقیق که اولین پژوهش تشخیصی در تفکیک اضطراب بهنجار از اضطراب بیمارگونه است، نشان می دهد که روش ارائه شده قادر است اختلال اضطراب فراگیرGAD) را با دقت قابل قبولی شناسایی کندکلیدواژه ها
اختلال اضطراب فراگیر، پردازش غیرخطی، تبدیل ویولت، سیگنالEEGشبکه عصبیMLPمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.