پیش بینی اتوماتیک زمان وقوع حمله صرع برپایه et-chaosWavel
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,573
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_588
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
صرع یکی ازشایع ترین اختلالات عصبی است که معمولا با حملات ناگهانی همراه است وقوع این حملات ناگهانی میتواند باعث قرارگرفتن شخص درموقعیت های خطرناکی شود که حتی زندگی بیماررا به مخاطره می اندازد روشهای آنالیز سری زمانی مربوط به تئوری دینامیک غیرخطی و آشوب دربررسی سریهای زمانی سیگنالهای حیاتی کاربرد گسترده ای دارند پیش بینی حمله صرع با اعمال روشهای آنالیز سری زمانی به داده های EEG ثبت شده از بیماران مبتلا به صرع ازجمله این کاربردهامیب اشد الگوریتم ارایه شده دراین مقاله برپایه اسختراج ویژگیهای غیرخطی و آشوبگونه استوار است دراین روش بالاترین سطح انرژی سیگنال توسط انالیز مولفه های اصلی PCA بدست آمده که با استفاده از آنالیز موجک زیرباندهای متفاوت آن استخراج می شود ویژگی های Shan-Entropy ,Petrosian and Higuchi fractal dimension برپایه تئوری آشوب از زیرباندهای مذکور استخراج می شود سپس با استفاده از استانه گذاری اتوماتیک الگوریتم پیش بینی بررسی میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا کرمی فرد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
علیرضا کاشانی نیا
عضو هیئت علمی
محمود امیری
عضو هیئت علمی دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :