استخراج ویژگی ازسیگنالهای EEG با استفاده ازتبدیل والش و آنتروپی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE15_586
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1232
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد
استادیار دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده
دراین مقاله روشی برای استخراج ویژگی ازسیگنالهای مغزی براساس تبدیل والش و آنتروپی ارایه می شود با توجه به ماهیت پیچیده سیگنالهای مغزی تبدیل والش مناسب برای استخراج ویژگی ازاین سیگنالها می باشد همچنین برای بدست آوردن اطلاعات اصلی از سیگنال از آنتروپی استفاده می شود ویژگیهای بدست آمده برای دسته بندی حرکت دست به چهارجهت اصلی استفاده می شود ساده و سریع بودن تبدیل والش ان را نسبت به روشهای دیگر استخراج ویژگی مانند تبدیل فوریه و ویولت بهتر می کند نتایج آزمایشات نشان میدهد که اینروش نرخ شناسایی قابل قبولی دارد و همچنین سرعت اجرای آن نسبت به سایرروشها خیلی بیشتر است.کلیدواژه ها
تبدیل والش، توالی، سیگنال الکتروانسفالوگرام، آنتروپی، ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.