طبقه بندی سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی به منظور آشکارسازی اتوماتیک صرع با استفاده از ضرایب ویولت
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE15_582
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1346
نویسندگان
کارشناس ارشد
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
استادیار دانشگاه رازی کرمانشاه
چکیده
دراین مقاله طبقه بندی سیگنال الکتروانسفالوگرافی EEG مربوط به 21 بیمارصرعی به منظورآشکارسازی اتوماتیک صرع ارایه می شود از انجایی که سیگنالهای EEG غیرایستا هستند روشهای معمول تحلیل فرکانس چندان درتحلیل این سیگنالها موفقیت امیز نیست به این منظور ازتبدیل ویولت گسسته استفاده می شود سیگنالهای EEG با استفاده ازتبدیل موجک به زیرباندهای فرکانسی تجزیه شده اند و مجموعه ای از ویژگیهای آماری اززیرباندها استخراج شدها ست تا توزیع فرکانسی ضرایب موجک را نشان دهند این ویژگیها به منظور طبقه بندی سه کلاس قبل از حمله Preictal) درطول حمله Ictal) و بدون حمله Interictal) بکاررفته است توصیف آماری هرویژگی با استفادها ز ANOVA انجام شده است که نشان میدهد تمامی ویژگیها ازلحاظ آماری معنادار بودند و سه کلاس را از یکدیگر تفکیک می کردند.کلیدواژه ها
اطلاعات متقابل، تبدیل ویولت گسسته، زیرباند EEG، صرع، طبقه بندی EEGمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.