Color Image Segmentation with K-Means Clustering and Edge Detection Methods

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
  • کد COI اختصاصی: ISCEE15_572
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1538
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Amir Zarezadeh Reihani

Bachelor student of communication engineering, University of Tabriz

Hamed Alizadeh Ghazijahani

MS student of communication engineering, University of Tabriz

Arash Joudi

چکیده

Image segmentation remains one of the major challenges in image analysis. It is a very important process for multimedia access. Multimedia databases use segmentation for the storageand indexing of images. Many segmentation algorithms have been developed for various applications. This paper presents a way tosegment image by applying k-means clustering. A well known fact is that after applying the k-means algorithm the output imagecontains a lot of noise. This is why the image is then filtered with a Gaussian blur filter. Simulation results show the development of kmeans clustering over Colored image which segmented parts with different colors are ensued.

کلیدواژه ها

clustering, image segmentation, k-means,multimadia databases

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.