محمد علی ابوالحسنی - کارشناسی ارشد IT ،تهران
مهدی رحمت خواه - مدرس دانشگاه هوافضا،تهران

هوش مصنوعی حوزه وسیعی است که مفاهیم مختلفی را در فناوری اطلاعات در بر می گیرد. این مقاله تحقیقاتی بر روی فناوری های مختلف در هوش مصنوعی و نحوه اعمال آنها برای بهبود عملکرد تمرکز دارد چند بخش هدف از این پژوهش بررسی هوش مصنوعی و حال و آینده آن است . برنامه های کاربردی. هوش مصنوعی پایه و اساس مفاهیم متعددی مانند محاسبات، ایجاد نرم افزار و داده است انتقال. فناوری هایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند عبارتند از یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، زبان طبیعی نسل، تشخیص گفتار، روباتیک و شناسایی بیومتریک. هوش مصنوعی در بسیاری از بخش ها مانند بخش های مراقبت های بهداشتی، صنایع مونتاژ و تولید، سازمان های تجاری و در خودروسازی صنایع هوش مصنوعی همچنین دارای مزایای مختلفی است که باعث می شود در بسیاری از زمینه ها محبوبیت بیشتری پیدا کند. مجهز به هوش مصنوعی ماشین می تواند چندین کار را همزمان انجام دهد. در مقایسه با انسان گران نیستند و دقیق هستند و کارآمد. هوش مصنوعی همچنین با مشکلات متعددی روبرو می شود که کاربرد آن را تضعیف می کند. هوش مصنوعی مستعد فنی است . مشکلات، مشکلات امنیتی، مشکلات داده، و در صورت عدم درک کاربران از هوش مصنوعی می تواند باعث بروز حوادث شود سیستم. افزایش استفاده از هوش مصنوعی با افزایش عملکرد سازمان، بخش های مختلف رامتحول کرده است و تسهیل امنیت داده ها .

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تشخیص گفتار و بیومتریک