طبقه بندی ناهنجاری های سر اسپرم جهت ارزیابی ناباروری در مردان با استفاده از معماری شبکه عصبی Resnet۵۰
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT19_036
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 167
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد، هوش مصنوعی و رباتیکز، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی ابرار، تهران، ایران
استادیار، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی ابرار، تهران، ایران
چکیده
ناباروری از جمله مسائلی هست که ۵۰ درصد آن مربوط به مردان می باشد. عوامل مختلفی در این مسئله دخیل هستند که یکی از علل آن مربوط به ناهنجاری سراسپرم های موجود در مایع منی می باشد. بررسی مورفولوژی اسپرم با معیارهای دقیق، اطلاعات ارزشمندی را برای راهنمایی پزشک در جهت مدیریت مستقیم درمانی فراهم می کند. روش های مختلفی برای شناخت مورفولوژی اسپرم وجود دارد که در این پژوهش سعی شده است با استفاده از تکنیک یادگیری انتقالی و استفاده از معماری مدل Resnet۵۰ که از قبل روی مجموعه داده های ImageNet آموزش دیده است تغییراتی در لایه های نهایی ایجاد کرده و روی مجموعه داده های جدید HuSHeM که شامل چهار نوع مختلف از ناهنجاری های سر اسپرم می باشد، برای تفکیک این چهار نوع از ناهنجاری های سر اسپرم، آموزش و مورد آزمایش قرار گرفت و در نهایت به دقت بهتری نسبت به سایر مدل های پیشنهاد شده در پژوهش های پیشین رسید.کلیدواژه ها
ناباروری، انتخاب اسپرم، طبقه بندی، یادگیری انتقالی، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.