A procedure for machine learning-based live migration modeling
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT19_030
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 128
نویسندگان
Ph.D. Candidate at Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
Computer Engineering student at Islamic Azad University of Qods
Computer Engineering student at Islamic Azad University of Qods
چکیده
Live migration is one of the core technologies to increase the efficiency of data centers by enabling better power savings, a higher utilization, load balancing, and simplifying maintenance. With service-level agreements (SLA) in place, the overhead of live migration in terms of resources consumed on the host plus the performance reduction and downtime of the migrated VM poses a major obstacle to effectively apply live migration. With various live migration algorithms available, an important question is then which of the algorithms can provide optimal performance while respecting the SLAs. In this work, we propose a versatile model that is able to accurately predict the key metrics of live migration. The machine-learned model is trained with data from over ۱۰,۰۰۰ VM migrations and evaluated for the five live migration algorithms available in the latest QEMU/KVM virtualization environment. The evaluation shows that the proposed model is able to predict the total migration time and the total transferred data with over ۹۰% accuracy, and ۹۰th percentile error of the downtime is ۲۸۰ms.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- اثر تغییرات اقلیمی بر مهاجرت بهره برداران بومی
- تقریب سیگنال به وسیله گراف با گره های حاوی اطلاعات با ایده یادگیری فعال
- افزایش بازدهی پنل های خورشیدی با تکنولوژی های نوظهور
- پش بینی دیابت با استفاده از گج تهای پوشیدنی و کنترل آن با اپلیکیشن قابل نصب روی تلفن همراه
- استفاده از الگوریتم بهینه سازی گراویتی به منظور کاهش ابعاد در داده هایی با ابعاد بالا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.