طبقه بندی مجموعه داده های ریزآرایه مبتنی بر انتخاب ژن پیوندی با ترکیب امتیاز لاپلاس و الگوریتم بهینه سازی نهنگ
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT19_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 177
نویسندگان
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
تشخیص به موقع و درمان سریع در بسیاری از بیماری ها مانند سرطان می تواند باعث کاهش مرگ و میر ناشی از این بیماری ها شود. تکنولوژی ریزآرایه DNA تاثیر زیادی بر تشخیص سرطان و طبقه بندی آندارد. مجموعه داده های ریزآرایه شامل اطلاعات مربوط به هزاران ژن (ویژگی) است که از نمونه ها به دست آمده اند، در حقیقت این داده ها دارای ابعاد بسیار بالایی هستند. در عین حال تعداد بسیار زیادی از اینویژگی ها تکراری و یا نامرتبط هستند و این منجر به افزایش محاسبات و کاهش صحت طبقه بندی می شود. یکی از روش های مقابله با این مشکل، استفاده از روش های انتخاب ویژگی است که زیرمجموعه ای از ژن ها را انتخاب می کنند. این زیرمجموعه حاوی ژن های غیرتکراری است که دارای اطلاعات بسیار مفید و تفکیک کننده است. در این پژوهش، یک الگوریتم انتخاب ژن پیوندی مبتنی بر امتیاز لاپلاس و الگوریتم بهینه سازی نهنگ برای طبقه بندی مجموعه داده های ریزآرایه پیشنهاد شده است. این روش از امتیاز لاپلاس به عنوان انتخاب ویژگی فیلتر و از الگویتم بهینه سازی نهنگ در روش انتخاب ویژگی پوشش استفاده شده است. نتایج آزمایش ها حاکی از برتری الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم های مورد مقایسه است، این الگوریتم به صحت ۹۸.۲ درصد دست یافته است.کلیدواژه ها
ریزآرایه، طبقه بندی ، انتخاب ویژگی ، امتیاز لاپلاس، الگوریتم بهینه سازی نهنگمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.