ارائه روشی جهت تشخیص هویت مبتنی بر عنبیه چشم با استفاده از روش مبتنی بر مدل عصبی کانولوشنی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT19_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 320
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین
چکیده
در این مقاله، بر اساس ویژگی های بافتی استخراج شده توسط ماتریس های هم رخداد سطح خاکستری و تفکیک آنها توسط شبکه یادگیری عمیق مبتنی بر مدل عصبی کانولوشنی، روشی پیشنهاد شده که قادر است تشخیص دهد یک تصویر دریافت شده از عنبیه فرد نمایانگر یک تصویر واقعی است یا ساختگی. داده ها از طریق روش اعتبارسنجی متقاطع به دو بخش داده آموزشی و آزمایشی تقسیم و در مرحله برآورد نتایج از محک های دقت، حساسیت و اختصاصیت برای برآورد عملکرد و بررسی کارایی مدل پیشنهادی در تشخیص تصاویر ساختگی عنبیه جهت جلوگیری از سرقت و یا دسترسی به اطلاعات، مراکز و سازمان ها استفاده شده است. نتایج نشان می دهد ثبات عملکردی و واریانس پاسخ ها بر اساس روش پیشنهادی تا حد زیادی مطلوب و رضایت بخش است. علاوه بر این، روش مبتنی بر عنبیه چشم با استفاده از روش مبتنی بر مدل عصبی کانولوشنی از دقت بالایی در تشخیص هویت برخوردار است. دقت مدل پیشنهادی برای یک دسته فولد تصادفی در حدود ۹۶ درصد و بالاتر از مدل های مشابه می باشد.کلیدواژه ها
تشخیص هویت، عنبیه چشم، یادگیری عمیق، مدل عصبی کانولوشنیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.