ردیابی ماکزیمم قدرت انرژی باد از طریق ژنراتورهای تحریک مستقیم بر پایه شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE15_292
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 906
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه
آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
آزاد اسلامی واحد تهران شرق
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
چکیده
روش های متنوعی در جهت دستیابی به نقطه حداکثر توان باد ارائه شده استکه می توان به منطق فازی) fuzzy logic (و شبکه های عصبی مصنوعی) ANN (و فاز عصبی اشاره نمود.این مقاله تحلیلی بر عملکرد ژنراتورهای سنکرون با سرعت متغیّیر بر پایه مدل شبکه هایعصبی مصنوعی برای پیش بینی بهترین سرعت گردشی با استفاده از تغییرات سرعت باد وسرعت ژنراتور به عنوان ورودی استفاده خواهدشد.سیستم کنترلی انرژی باد باعث عملکرد مغناطیس کنندگی دائم ژنراتورهای سنکرون متصل به باس dc با یک کانورتر قدرت می گردد. کارایی سیستم کنترلی مدل پیشنهادی شبکه عصبی مصنوعی برای تغییرات سرعت باد آزمایش گردیده نتایج بدست آمده از شبیه سازی تائیدی بر کارایی سیستم کنترلی خواهد بودکلیدواژه ها
قدرت باد,ژنراتور سنکرون مغناطس دائم,تخمین زننده سرعت,شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.