تشخیص جزیره ای شدن برای منابع تولید پراکنده ی بادی و خورشیدی با استفاده از روش داده کاوی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE15_265
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1901
نویسندگان
دانشگاه صنعتی شریف
چکیده
یکی از اصلی ترین چالش های مربوط به منابع تولید پراکنده تشخیص کارکرد جزیره ای آنها می باشد. در این مقاله یک روش غیر فعال تشخیص جزیره ای برای دو نوع مولد بادی و خورشیدی ارائه گردیده است. در روش ارائه شده پدیده ی جزیره ای شدن با استفاده ازتکنیک های داده کاوی تشخیص داده می شود. این روش به صورت محلی عمل نموده و داده های مورد نیاز را تنها با پایش شین اتصال دهنده ی منبع تولیدپراکنده به شبکه بدست می آورد. از بردار ویژگی شانزده بعدی برای کلاسه بندی داده ها استفاده شده است. ویژگی های استفاده شده نیازی به تبدیل های ریاضی از قبیل فوریه یا ویولت را نداشته و می تواند حجم محاسباتی را به میزان چشمگیری کاهش دهد. با استفاده از روش ارائه شده می توان پدیده ی جزیره ای شدن را با دقت بسیار بالایی تشخیص داد. بنابراین روش پیشنهادی، توانایی استفاده در هر دو حوزه ی ریز شبکه و حفاظت ضد جزیره ای را دارا می باشدکلیدواژه ها
تشخیص جزیره ای، تولید پراکنده، داده کاوی، منابع تجدیدپذیر، ناحیه ی عدم تشخیصمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.