معیاری جدیدبرای تشخیص کیفیت تصاویر خاکستری درمدلهای با مرجع براساس حساسیت بینایی انسان به تخریب لبه و مشابهت های ساختاری

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 599

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE15_218

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391

چکیده مقاله:

تشخیص کیفیت درتصاویر و تعیین میزان افت کیفیت تصاویریکی ازنکات کلیدی درارزیابی بسیاری از روشهای مطرح درپردازش تصویر نظیر فشرده سازی حذف نویز نهان نگاری و .. است روشهای قدیمی دراین مقوله نظیر میانگین مربعات خطا MSE و یا PSNR چندان به ساختار اشیا درتصویر و نقش موقعیت پیکسل درتصویر و تاثیرات مختلف مقادیر پیکسلها باتوجه به موقعیت آنها برروی چشم انسان توجهی ندارند ما دراین مقاله روشی را پیشنهاد کرده ایم که با بیرون کشیدن لبه های یک تصویر که تاثیر بسزایی درتعیین کیفیت یک تصویر از دید انسان دارد و تفکیک این تصویرجدیدبه تعدادی بلوک و درنظر گرفتن مشابهت ساختاری بین بلوک های می تواند معیارجدیدی از افت کیفیت را نشان دهد.

نویسندگان

مسعود افشارپور

دانشجوی کارشناسی ارشد

مجید محمدی

استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • image quality metrics" IEEE candian conf. o Electerical and ...
  • _ _ and visual quality" IEEE Trans. On Image Processing ...
  • Ahmet. M. E and S. F. Paul, "Image quality measures ...
  • W. G. Zhou, G. W Sheikh, H. R. Simoncelli, E. ...
  • _ _ _ in natural images" Human vision and electronic ...
  • Z. Wang, A. C. Bovik, H. R. Sheikh and E. ...
  • Z. Wang and A. C. Bovik, "A universal image quality ...
  • نمایش کامل مراجع